vLLM

Llm Inference| Samlet placering #1026

A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs.

Besøg websitet

Placering

#1026samlet

#2 i Llm Inference

Score: 8/50

Pris

Gratis version tilgængelig

Data

open-source-ai

Hvad er vLLM?

vLLM er et AI-drevet llm inference-værktøj, der hjælper brugere med at udnytte kunstig intelligens til llm inference-opgaver. A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs.. Det er opført i 1 kuraterede katalog over AI-værktøjer og rangeret #1026 samlet på Top AI Ranked.

Vigtigste funktioner

  • AI-drevet automatisering
  • Brugervenlig grænseflade
  • Skybaseret adgang
  • Regelmæssige opdateringer
  • Kundesupport

Anvendelser

  • Automatisering af gentagne opgaver
  • Forbedre produktiviteten
  • Reducere manuelt arbejde
  • Få AI-drevet indsigt
  • Strømline arbejdsgange

Priser for vLLM

Gratis version: ja — vLLM tilbyder en gratis plan.

Besøg vLLM-websitet for alle detaljer om priser.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er vLLM?

vLLM er et AI-drevet værktøj i kategorien Llm Inference. A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs.

Er vLLM gratis?

Ja, vLLM tilbyder et gratis niveau. Tjek deres websted for detaljer om, hvad der er inkluderet i det gratis abonnement.

Hvilken kategori er vLLM i?

vLLM er kategoriseret under Llm Inference på Top AI Ranked. Det er rangeret #2 i denne kategori baseret på vores pointsystem.

Hvad er alternativer til vLLM?

Du kan finde lignende værktøjer på vores kategoriside for Llm Inference. Top AI Ranked viser flere alternativer, som du kan sammenligne efter rangering, pris og funktioner.

Alternativer til vLLM

Andre gode værktøjer i kategorien llm inference:

SGLang#1

SGLang is a fast serving framework for large language models and vision language models.

TensorRT-LLM#3

Nvidia Framework for LLM Inference

FasterTransformer#4

NVIDIA Framework for LLM Inference(Transitioned to TensorRT-LLM)

MInference#5

To speed up Long-context LLMs' inference, approximate and dynamic sparse calculate the attention, which reduces inferenc

exllama#6

A more memory-efficient rewrite of the HF transformers implementation of Llama for use with quantized weights.

FastChat#7

A distributed multi-model LLM serving system with web UI and OpenAI-compatible RESTful APIs.

vLLM vs SGLangvLLM vs TensorRT-LLMvLLM vs FasterTransformer
Se alle Llm Inference-værktøjer